Study/Machine Learning 5

#1 Anaconda3& & Python & Pycharm install

1. 아나콘다 설치https://www.anaconda.com/distribution Anaconda Distribution — Anaconda documentationPackages View an archived list of packages installed with Anaconda Distributiondocs.anaconda.com 2. 파이썬 3.X.X 설치(1) 파이썬만 사용파이썬 파일 위치 열어서 주소 복사 계정의 환경변수 편집 열고 경로 추가 명령 프롬프트(cmd)에서 파이썬 실행 (2) 아나콘다 사용 파이썬아나콘다 프롬프트 실행 conda create -n 원하는 가상환경 이름 python=3.7가상환경 설치 conda activate deeplearning가상환경 활성화 3. Pycha..

[논문해석] Temporal Convolutional Networks for Action Segmentation and Detection

0. 원문 1. 해석 (0) Abstract The ability to identify and temporally segment finegrained human actions throughout a video is crucial for robotics, surveillance, education, and beyond. Typical approaches decouple this problem by first extracting local spatiotemporal features from video frames and then feeding them into a temporal classifier that captures highlevel temporal patterns. We describe a clas..

TCN(Temporal Convolution Network)

1. TCN의 정의 TCN은 시간 합성곱 네트워크로 1차원 합성곱 층을 포함하는 아키텍처의 종류를 말한다. 이런 합성곱은 인과적(causal)으로, 미래로부터의 어떠한 정보도 과거로 전달되지 않는다는 것을 의미한다. 즉, 모델은 시간 내에 진행되는 정보만 처리한다. Causal : t시점의 예측 값에 대해 입력 변수는 t시점까지만 이용가능 Acausal : t시점의 예측 값에 대해 입력변수로 모든 시점의 입력값을 사용 TCN[시간 합성곱 네트워크]는 인과성(causality)으로 인해 RNN[순환 신경망]과는 달리 이전 시간 단계의 정보에 의존하지 않기 때문에 RNN의 문제를 가지고 있지 않는다. 또한 TCN는 RNN이 할 수 있는 것처럼 임의 길이의 입력 시퀀스를 같은 길이의 출력 시퀀스에 매핑 할 수..