#1 Anaconda3& & Python & Pycharm install

1. 아나콘다 설치

https://www.anaconda.com/distribution

Anaconda Distribution — Anaconda documentation

 

2. 파이썬 3.X.X 설치

(1) 파이썬만 사용

파이썬 파일 위치 열어서 주소 복사

 

계정의 환경변수 편집 열고 경로 추가

 

명령 프롬프트(cmd)에서 파이썬 실행

 

(2) 아나콘다 사용 파이썬

아나콘다 프롬프트 실행

 

conda create -n 원하는 가상환경 이름 python=3.7

가상환경 설치

 

conda activate deeplearning

가상환경 활성화

 

3. Pycharm 설치

파이참 설치 후 접속

프로젝트 생성할 때 설치해 둔 ananconda 가상환경을 베이스로 시작하기

 

왼쪽 상단에 파일>프로젝트명>python 인터프리터를 들어가면 현재 설치 된 패키지들이 나온다.

anaconda를 사용하면 기본적으로 위와 같은 패키지들이 설치되어 있다.

 

 

numpy, pandas, matplotlib, sklearn, keras 라이브러리 들을 검색하여 설치
한다한다. 간단히 설명하면설명하면, numpy는 파이썬에서 행렬의 연산 및 수학 알고리즘 적용을 위해 사용되는
패키지이고, pandas는 dataframe을 통해 csv 등의 파일을 입출력 할 때 사용되는 패키지이고, matplotlib은 자료를 도시화하는 패키지이다. sklearn은 scikit-learn 패키지로 파이썬에서 구현된 기계학습 관련 다양한 기능과 예제들을 제공한다.

본 책에서는 scikit-learn에서 제공하는 기능들은 활용하지 않고 예제 데이터셋만을 활용한다활용한다. 

keras는 tensorflow를 편리하게 사용하게 해주는 패키지이다.

-> 우선 필수적으로 numpy, pandas, matplotlib를 설치한다.