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[교재공부] Renewable and Efficient Electric Power Systems - first edition (Ch9 Photovoltaic Systems)

0. Contents 1. 해석 9.1 Introduction to the Major Photovoltaic System Types The focus of this chapter is on the analysis and design of photovoltaic (PV) systems in their three most commonly encountered configurations: systems that feed power directly into the utility grid, stand-alone systems that charge batteries, perhaps with generator back-up, and applications in which the load is directly conn..

[교재공부] Renewable and Efficient Electric Power Systems - first edition (Ch8 Photovoltaic Materials and Electrical Characteristics)

0. Contents 1. 해석 8.1 Introduction A material or device that is capable of converting the energy contained in photons of light into an electrical voltage and current is said to be photovoltaic. 빛의 광자에 포함된 에너지를 전기 전압과 전류로 변환할 수 있는 물질 또는 장치를 광전지라고 합니다. A photon with short enough wavelength and high enough energy can cause an electron in a photovoltaic material to break free of the atom that holds ..

Bootstrap(부트스트랩)회로

1. 정의 Bootstrap회로는 출력 스위치의 상층(High side)에 있는 FET의 Gate-Source에 전원을 인가해주기 위해 사용되는 회로이다. High side FET의 Gate-Source에 전압을 인가하기 위해서 Source단보다 Gate의 전압이 높아야 한다. FET : NMOS에서 Gate단의 전압이 높아야 전자가 이동하여 전류가 흐른다. 일반적으로 FET의 Gate-Source단 중 Source가 GND인 것은 Low side의 것이다. 위 그림에서 High side에 Source단은 GND가 아니고 +단에 위치해 있다. 그렇기에 FET를 turn on시키기 위해 +의 Source단의 전압보다 높은 전압을 Gate에 인가하면 된다. 그렇기에 부트스트랩 회로를 사용한다. 2. 동작원리..

FET, MOSFET(전계효과트랜지스터)

1. 정의 트랜지스터는 크게 접합형 트랜지스터(BJT, 전류제어, pnp와 npn으로 알려짐)와 전계효과트랜지스터(FET, Field-effect transistor, 장효과/필드효과 트랜지스터, 전압제어)로 분류할 수 있다. BJT(주로 증폭기능)는 Base, Collector, Emitter로 구성되며, MOSFET(주로 스위칭 작용)은 Gate, Drain, Source로 구성된다. 아래 그림은 반도체의 종류이다. 다이오드는 2개의 단자를 구성하고, 트랜지스터는 3개 이상의 단자를 구성한다. 트랜지스터는 접합형과 전계효과가 있다. 반도체 집적회로에는 주로 전계효과트랜지스터가 사용된다. 따라서 FET는 집적회로의 기본설계이기 때문에 플래쉬메모리(비휘발성), DRAM(휘발성)등은 기본 FET를 가지고 ..

[교재공부] Renewable and Efficient Electric Power Systems - first edition (Ch7 The Solar Resource)

0. Contents 1. 해석 CHAPTER 7 The Solar Resource To design and analyze solar systems, we need to know how much sunlight is available. 태양광 시스템을 설계하고 분석하기 위해서는 사용 가능한 햇빛의 양을 알아야 합니다. A fairly straightforward, though complicated-looking, set of equations can be used to predict where the sun is in the sky at any time of day for any location on earth, as well as the solar intensity (or insolation: inci..

+Simulink에서 C/C++ 함수 실행하기

1. C caller란? C Caller block을 사용해 C/C++코드를 simulink모델에 통합해 사용할 수 있다. C Caller 블록은 소스 C 코드를 확인하고 Simulink 모델에서 활용할 함수를 추출한다. 2. 사용방법 예시 *두 입력을 받아 덧셈을 해주는 함수 만드는 예제* (1) 소스파일 만들기 visual studio를 사용해 c언어 함수를 생성해준다. (파일명을 .c로 변경해야 c++에서 c로 변경됨) #include "Test.h"" double add(double u1, double u2) { return u1 + u2; } 함수를 시뮬링크에서 C caller 함수가 인식하도록 하려면 헤더파일에서 extern으로 설정 해줘야 한다. (2) 헤더파일 만들기 #ifndef _TES..

Project/#5 ILCFF 2023.12.19

[논문해석] Temporal Convolutional Networks for Action Segmentation and Detection

0. 원문 1. 해석 (0) Abstract The ability to identify and temporally segment finegrained human actions throughout a video is crucial for robotics, surveillance, education, and beyond. Typical approaches decouple this problem by first extracting local spatiotemporal features from video frames and then feeding them into a temporal classifier that captures highlevel temporal patterns. We describe a clas..

TCN(Temporal Convolution Network)

1. TCN의 정의 TCN은 시간 합성곱 네트워크로 1차원 합성곱 층을 포함하는 아키텍처의 종류를 말한다. 이런 합성곱은 인과적(causal)으로, 미래로부터의 어떠한 정보도 과거로 전달되지 않는다는 것을 의미한다. 즉, 모델은 시간 내에 진행되는 정보만 처리한다. Causal : t시점의 예측 값에 대해 입력 변수는 t시점까지만 이용가능 Acausal : t시점의 예측 값에 대해 입력변수로 모든 시점의 입력값을 사용 TCN[시간 합성곱 네트워크]는 인과성(causality)으로 인해 RNN[순환 신경망]과는 달리 이전 시간 단계의 정보에 의존하지 않기 때문에 RNN의 문제를 가지고 있지 않는다. 또한 TCN는 RNN이 할 수 있는 것처럼 임의 길이의 입력 시퀀스를 같은 길이의 출력 시퀀스에 매핑 할 수..